Descriptif
Ce cours est structurée en deux parties.
Une première partie abordant de nouvelles notions dans la filière Image (comme l'imagerie cohérente et le bruit multiplicatif, la séparation de sources,...) en utilisant les applications en télédétection comme fil conducteur (l'imagerie SAR -radar à ouverture synthétique-, l'imagerie optique multi-spectrale, l'imagerie hyper-spectrale). Les cours sont illustrés par de nombreux travaux pratiques sur notebook jupyter.
L'autre partie du cours porte sur des applications industrielles du traitement et de l'analyse d'images avec des présentations données par des intervenants venant de différentes entreprises sur les sujets suivants (à titre indicatif) : biométrie, photographie, contrôle non-destructif, véhicule autonome,...
Objectifs pédagogiques
Un premier objectif pédagogique de cette UE est de familiariser les étudiants avec de nouvelles notions : l'imagerie cohérente et ses spécificités, la séparation de source et les méthodes associées. Cet objectif est réalisé au travers de l'exemple de l'imagerie de télédétection, ce qui permet également aux étudiants d'acquérir une connaissance de ce domaine en plein essor.
Un second objectif est de donner la possibilité aux élèves de faire le lien entre les connaissances en traitement et analyse des images acquises au cours de la filière Image et les compétences qu'ils auront besoin de mettre en oeuvre dans leur tuture carrière d'ingénieur en traitement des images.
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
- Introduction to SAR imaging (course + Practical work PW)
- Coherent imaging and statistical modeling (course + PW)
- Introduction to optical imaging and pan-sharpening (course + PW)
- Source separation and hyperspectral imaging (course + PW)
- Non-negative matrix factorization (course + PW)
- 4 or 5 industrial seminars