v2.11.0 (5491)

Enseignement scientifique & technique - SES207 : Sociologie du Big Data

Domaine > Sciences économiques et sociales.

Descriptif

Ce cours aborde la révolution apportée par la profusion de données massives et les méthodes algorithmiques utilisées pour classer et filtrer l’information, examinée au prisme de la sociologie des sciences et techniques et de la sociologie du numérique. L’objectif est d’alimenter la réflexion critique dans un paysage scientifique et technique en mutation, que les ingénieurs des années à venir continueront de façonner. Le cours combine pour cela plusieurs approches : une mise en perspective historique de la révolution actuelle en regard de l’histoire de la statistique publique et des usages sociaux des grands nombres ; une analyse, à travers l’exemple du marché publicitaire, des processus socio-économiques qui organisent la production, la circulation et la valorisation des big data ; un examen les effets sociaux concrets de la « big datafication » du monde dans plusieurs secteurs de la vie sociale (l’organisation du travail, la gestion des politiques publiques, les pratiques culturelles et informationnelles, les rencontres amoureuses).

24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
réparties en:
  • Contrôle de connaissance : 2
  • Leçon : 11
  • Travaux Pratiques : 11

effectifs minimal / maximal:

10/30

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

programmation 

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Sociologie Quantitative et Démographie

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Vos modalités d'acquisition :

Examen écrit de 2h

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE partagées acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

Cours magistraux + TD

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