v2.6.4 (3795)

Enseignement scientifique & technique - MODS211 : Culture et pratique de la data

Domaine > Sciences économiques et sociales.

Descriptif

De la fabrique des données à leur analyse
 
Introduction à la mobilisation des données pour la connaissance des usages et des marchés.
Le cours a pour objectif d’apporter des connaissances pratiques et un regard critique sur les données et leur manipulation, et de resituer, avec l’apport des sciences sociales, ces manipulations dans leur contexte.
En partant des différents univers métier mobilisant des données (conception, marketing, audience, communication), le cours expose les différentes sources et méthodes de constitution de jeux de données (statistique publique, enquêtes, données comportementales, capteurs, etc.) et les outils et méthodes d’analyse de ces informations.
 
Les connaissances et savoir-faire acquis seront mis en pratique dans le cadre d’un travail en groupe suivi tout au long du module. A travers une étude de cas choisie par chaque groupe, les étudiants se mettront en situation de mobiliser les connaissances acquises dans chacun des domaines étudiés (enquête par questionnaire, campagne publicitaire, étude d’impact RGPD, etc). Ce travail donne lieu à la rédaction d’un rapport, et d’une restitution orale synthétique lors de la dernière séance.
 

Thème des séances

  1. Market data
  2. Questionnaires et sondages
  3. Open data
  4. Social data
  5. Publicité en ligne
  6. Personal data et personnalisation
  7. Politique des données
  8. soutenances

Objectifs pédagogiques

A l’issue du module, les étudiants auront acquis les compétences suivantes :

  • connaitre les différentes problématiques métiers liées à la data, en particulier dans le domaine du marketing, et les usages qui en sont faits en pratique
  • savoir mobiliser les différents types de données (données de marché, sondages, données sociales, etc) en fonction des contextes opérationnels
  • avoir un regard critique sur les données, leur construction, et les limites de leur utilisation

24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)

effectifs minimal / maximal:

/28

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

Vos modalités d'acquisition :

Note sur 20

L’évaluation basée sur le travail réalisé dans le travail en groupe (étude de cas suivie tout au long du module), sur la base du rapport et de la soutenance.

 

 

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Vos modalités d'acquisition :

Note sur 20

L’évaluation basée sur le travail réalisé dans le travail en groupe (étude de cas suivie tout au long du module), sur la base du rapport et de la soutenance.

 

 

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE électives acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

Programme détaillé

Thème des séances

  1. Market data
  2. Questionnaires et sondages
  3. Open data
  4. Social data
  5. Publicité en ligne
  6. Personal data et personnalisation
  7. Politique des données
  8. soutenances

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