Descriptif
Ce cours vise à décrire des méthodes pour l'analyse exploratoire de données massives.
16 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
effectifs minimal / maximal:
/60Diplôme(s) concerné(s)
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Big Data : gestion et analyse des données massives
Vos modalités d'acquisition :
Rentre dans la moyenne de la période
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.