MVA-ENSTA-UE1 UE1 Double Diplôme MVA |
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MVA-ENSTA/ENSAE-UE2 UE2 Double Diplôme MVA |
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MVA925 Apprentissage profond pour la restauration et la synthèse... |
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Enseignement de Master. |
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Andres ALMANSA, Said LADJAL, Alasdair James NEWSON |
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MVA931 Computational optimal transport |
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MVA932 Foundations of distributed and large scale Computing opti... |
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MVA940 Bayesian machine learning |
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MVA941 Sequential learning |
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MVA942 Fondements théoriques de l'apprentissage profond |
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MVA943 Analyse de données longitudinales : approches géométrique... |
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MVA944 Deep learning in practice |
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MVA945 Graphical models : Discrete Inference and Learning |
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MVA946 Deep learning for medical imaging |
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MVA947 Apprentissage pour les séries temporelles |
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MVA948 Numerical PDEs for image analysis. |
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MVA949 Responsible Machine Learning |
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MVA950 Modèles, Information et physique statistiques |
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MVA951 Modèles génératifs pour l'image |
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MVA952 Geometric Data Analysis |
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MVA960 Immersion en hôpital - Univertsité de Paris - Collaborati... |
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MVA961 Fondamentaux de la recherche reproductible et du logiciel... |
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MVA972 Introduction à l'apprentissage statistique pour les géosc... |
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MVA973 Algorithmes pour l’optimisation et la gestion des réseaux |
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MVA974 The machine intelligence of images |
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MVA975 Projet de recherche reproductible |
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MVA976 Deep reinforcement Learning |
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MVA977 Séminaire Turing |
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MVA978 EHESS // ENS Ulm-Savoirs et politiques de la terre // Mat... |
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