v2.8.0 (4466)

Etape de composition - MVA-Apprentissage : Master MVA - Parcours Apprentissage

Diplômes concernés

Composition du parcours

    MVA925 MVA931 MVA940 MVA941 MVA942 MVA943 MVA944 MVA945 MVA946 MVA947 MVA948

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
MVA925 Apprentissage profond pour la restauration et la synthèse... Enseignement de Master Enseignement de Master. Andres ALMANSA,
Said LADJAL,
Alasdair James NEWSON
MVA931 Computational optimal transport Enseignement de Master Enseignement de Master.
MVA940 Bayesian machine learning Enseignement de Master Enseignement de Master.
MVA941 Sequential learning Enseignement de Master Enseignement de Master.
MVA942 Fondements théoriques de l'apprentissage profond Enseignement de Master Enseignement de Master.
MVA943 Analyse de données longitudinales : approches géométrique... Enseignement de Master Enseignement de Master.
MVA944 Deep learning in practice Enseignement de Master Enseignement de Master.
MVA945 Graphical models : Discrete Inference and Learning Enseignement de Master Enseignement de Master.
MVA946 Deep learning for medical imaging Enseignement de Master Enseignement de Master.
MVA947 Apprentissage pour les séries temporelles Enseignement de Master Enseignement de Master.
MVA948 Numerical PDEs for image analysis. Enseignement de Master Enseignement de Master.
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