v2.7.0 (4173)

Enseignement scientifique & technique - IA317 : Machine learning in high dimension

Domaine > Informatique.

Descriptif

This course is on machine learning in high dimension (nearest neighbor methods, regression, dimensionality reduction, ensemble methods, feature selection, hashing & random projection).

Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence

  • Linear algebra 
  • Python programming

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'Option 3A acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

  1. The curse of dimensionality
  2. Nearest neighbors
  3. Regression
  4. Dimensionality reduction
  5. Ensemble methods
  6. Feature selection
  7. Hashing and random projection
Veuillez patienter