v2.11.0 (5762)

Enseignement scientifique & technique - SES207 : Sociologie du numérique contemporain

Domaine > Sciences économiques et sociales.

Descriptif

Ce cours aborde la révolution apportée par la démocratisation des outils numériques et leur diffusion à l’ensemble des domaines de la vie sociale, examinée au prisme de la sociologie des sciences et techniques et de la sociologie du numérique. L’objectif est d’alimenter la réflexion critique dans un paysage scientifique et technique en mutation, que les ingénieurs des années à venir continueront de façonner. Le cours combine pour cela plusieurs approches : une mise en perspective historique des différentes étapes de la révolution numérique ; une analyse, à travers les exemple du marché publicitaire et des applications d’IA, des processus socio-économiques qui organisent la production des infrastructures numériques ; un examen les effets sociaux concrets de la numérisation du monde dans plusieurs secteurs de la vie sociale (l’espace public et les pratiques informationnelles, l’organisation du travail, la gestion des politiques publiques, les pratiques culturelles, les rencontres amoureuses).

A l’issue du cours, les étudiant.e.s auront acquis les compétences suivantes :

  • Une connaissance précise des principaux concepts qui structurent les débats contemporains sur les effets sociaux du numérique (bulles de filtre, surveillance, digital labor, gouvernance algorithmique, etc.) et des auteurs qui ont développé et discuté ces concepts ;
  • Une compréhension des méthodes d’enquêtes (qualitatives, quantitatives, computationnelles) permettant de faire des constats nuancés sur les effets de la numérisation de la société ;
  • Une capacité à comprendre et participer aux débats sur les conséquences sociales de la numérisation ;
  • Une curiosité pour la lecture d’article et de livres explorant les multiples facettes de la numérisation de la société.

 

 

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

programmation 

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires

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Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

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Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Vos modalités d'acquisition :

Evaluation : TP notés + examen écrit

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE partagées acquis : 2.5

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Pour les étudiants du diplôme Sociologie Quantitative et Démographie

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Programme détaillé

Cours magistraux + TD

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