v2.11.0 (5553)

Enseignement de Master - DS-télécom-20 (DATA922) : Natural Language Processing and Sentiment Analysis

24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
réparties en:
  • Leçon : 21.5
  • Travaux Pratiques : 3.5

38.5 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.

effectifs minimal / maximal:

1/

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Data Science

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

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