Descriptif
The ALTEGRAD course aims at providing an overview of state-of-the-art ML and AI methods for text and graph data with a significant focus on applications.
Each session will comprise two hours of lecture followed by two hours of programming sessions.
Grading for the course will be based on a final data challenge.
17.5 heures en présentiel (12 blocs ou créneaux)
réparties en:
- Travaux Pratiques : 7
- Leçon : 10.5
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Data Science
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'Option 3A acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
