v2.11.0 (5762)

Enseignement de Master - NET7006 : Optimisation

Descriptif

The aim of the course is to give an overview of the basics of graph theory and constrained optimization. The main techniques and some applications will be discussed

Content of the course:

  • Introduction to graph theory and computational complexity
  • Basic graph problems
  • Linear programming
  • Integer and nonlinear programming formulations
  • Modeling and applications

21 heures en présentiel

21 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Data Science and Network Intelligence

Pour les étudiants du diplôme Informatique pour les Réseaux

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 4

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

La note obtenue est classante.

L'UE est évaluée par les étudiants.

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