v2.11.0 (5679)

Enseignement scientifique & technique - TSIA201 : Représentations des signaux

Domaine > Image-Données-Signal.

Descriptif

Ce cours présente un ensemble d'outils de traitement du signal numérique que tout étudiant devrait connaître avant d'apprendre des techniques plus avancées :
- des rappels concernant le filtrage discret, la transformée en Z et les filtres récursifs ;
- des méthodes de synthèse de filtres récursifs et de filtres RIF à phase linéaire ;
- la modification de la fréquence d'échantillonnage ;
- la transformée de Fourier à court terme ;
- les bancs de filtres multicanaux ;
- les ondelettes.

Ces différentes notions seront utilisées dans les cours suivants de la filière TSIA. Par exemple :
- les bancs de filtres permettent de pré-traiter les signaux avant d'appliquer des méthodes d'apprentissage automatique, de manière à faire ressortir leurs caractéristiques et à compresser l'information ;
- les représentations temps-fréquence sont des outils essentiels pour analyser, synthétiser et modifier les signaux de parole, audio et multimédia ;
- les ondelettes (qui peuvent être implémentées comme un banc de filtres structuré en arbre binaire) trouvent de nombreuses applications, comme le débruitage de signaux.

Objectifs pédagogiques

L’objectif de ce cours est d’acquérir les outils de base en traitement du signal déterministe. A l’issue de cet enseignement, l’étudiant sera en mesure de mettre en œuvre plusieurs techniques permettant notamment d’analyser, synthétiser, modifier, compresser et débruiter divers types de signaux.

24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)

24 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.

effectifs minimal / maximal:

8/30

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Systèmes linéaires et invariants, transformation de Fourier, transformée en Z, filtrage discret, théorème d’échantillonnage (SI101)

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

Systèmes linéaires et invariants, transformation de Fourier, transformée en Z, filtrage discret, théorème d’échantillonnage

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

Vos modalités d'acquisition :

Contrôle écrit (14 points) et comptes-rendus de TP (6 points)

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Vos modalités d'acquisition :

Contrôle écrit (14 points) et comptes-rendus de TP (6 points)

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE électives acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

L'UE est évaluée par les étudiants.

Programme détaillé

• Rappels : filtrage discret, transformée en Z, filtres récursifs
• Synthèse de filtres : filtres RIF à phase linéaire, synthèse de filtres RIF, synthèse de filtres récursifs
• Conversion de fréquence : ré-échantillonnage, composantes polyphases, structures efficaces
• Transformée de Fourier à court terme : analyse, synthèse, condition de reconstruction parfaite
• Bancs de filtres : filtres demi-bande, filtres conjugués en quadrature, transmultiplexeur
• Ondelettes

Mots clés

Synthèse de filtres, Conversion de fréquence, Transformée de Fourier à court terme, Bancs de filtres

Méthodes pédagogiques

Leçons, TD, TP
Veuillez patienter