v2.11.0 (5776)

Options de 3e année - SD-3A Interne : Sciences de données, Image et Intelligence Artificielle - Option Interne, S1

Descriptif

Responsable : Pavlo MOZHAROVSKI
Responsable des stages : Olivier Fercoq et Hicham Janati
Responsable des projets PRIM : Stéphane Lathuilière

L'option consistera, au 1er semestre :

Un projet PRIM pour 12 ECTS

et les unités d'enseignements suivantes :

  • IA317 - Large scale machine learning (2,5 ECTS)
  • IA306 - Deep learning (2,5 ECTS)
  • IA318 - Reinforcement learning (2,5 ECTS)
  • Au choix :

        - IA312 - Natural Langage Processing (2,5 ECTS)
        - DATA907 - Convex analysis and optimization theory (5 ECTS)
        - DATA916 - Machine learning, S. Clémençon (2,5 ECTS)
        - DATA919 - Computer Vision, A. Newton (2,5 ECTS)
        - DATA925 - Stochastic approximation and reinforcement learning,P. Bianchi (2,5 ECTS)
        - DATA902-Optimization for Datascience, A. Gramfort (5 ECTS)

Les étudiants entrant directement en 3e année ont également accès aux cours des filières au 1er semestre comme au 2e semestre, dans la limite des contraintes horaires, et pourront faire un second projet PRIM.

 

 

Niveau requis

Avoir réussi la filière SD ou, pour les 18 mois entrant directement en 3eA, connaissances équivalentes : • bonnes compétences en programmation, solides bases en statistiques et optimisation, cours de base en apprentissage statistique et en gestion de données

Composition du parcours

    CSC_5AI06_TP APM_5AI18_TP PRJ_5IN80_TP CSC_5AI12_TP APM_5DS18_TP APM_5DA12_TP APM_5AI29_TP

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
APM_5AI18_TP Reinforcement learning Enseignement scientifique & technique Informatique Enseignement de Master, UE d'option interne. 24 Thomas BONALD
APM_5AI29_TP Language Models and Structured Data Enseignement scientifique & technique Informatique 24 Mehwish ALAM
APM_5DA12_TP Deep Learning for Computer Vision Enseignement de Master Jhony GIRALDO,
Louis JACHIET,
Stéphane LATHUILIERE
APM_5DS18_TP Optimisation pour Data Science Enseignement de Master Mathématiques Enseignement de Master. 40 Alexandre GRAMFORT
CSC_5AI06_TP Deep learning I Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal UE d'option interne. 24 Geoffroy PEETERS
CSC_5AI12_TP Natural Language Processing Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Matthieu LABEAU
PRJ_5IN80_TP Projet de recherche et d'Innovation Master Projets 120 Daniela CIRIGLIANO PESCHARD
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