v2.11.0 (5679)

Enseignement de Master - CSC5003 : Infrastructures d'analyse de données

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Master M2 - Data & Artificial Intelligence

Pour les étudiants du diplôme M2 PDS - Parallel and Distributed Systems

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

La note obtenue est classante.

L'UE est évaluée par les étudiants.

Pour les étudiants du diplôme Master M1 - Data and Artificial Intelligence

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