Descriptif
Séminaire « Data Science » du jeudi
Chaque jeudi à 13h30, des experts du secteur de l’industrie ou des services sont invités à venir exposer aux étudiants en Mastère Spécialisé un sujet autour d’applications ou de problèmes divers : infrastructures de stockage/calcul, briques technologiques, cybersécurité, réorganisation des DSI, publicité en-ligne, etc. Le format est à la discrétion de l’intervenant (1h, 1h30, 2h…) et l’exposé n’est pas nécessairement technique, il doit surtout permettre aux élèves de comprendre les enjeux et les moyens mobilisés.
Des comptes rendus rédigés par les étudiants sont régulièrement mis en ligne.
45 heures en présentiel (30 blocs ou créneaux)
réparties en:
- Autre : 78
effectifs minimal / maximal:
10/60Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Validé / non validéPour les étudiants du diplôme IA : Intelligence Artificielle
L'UE est acquise si Note finale >= Validé- Crédits ECTS acquis : 0 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Big Data : gestion et analyse des données massives
Vos modalités d'acquisition :
Rentre dans la moyenne de la premiere période
L'UE est acquise si Note finale >= Validé- Crédits ECTS acquis : 0 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= Validé- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE partagées acquis : 2.5
Support pédagogique multimédia
