Descriptif
Cette unité d'enseignement a pour vocation de faire découvrir aux étudiants les spécificités et les possibilités qu'ouvrent le traitement quantique de l'information.
Après avoir introduit la notion d'information quantique, on montrera comment la mise au point d'algorithmes quantiques permet de résoudre certains problème de façon exponentiellement plus efficace que les algorithmes classiques traditionnels, et notamment le problème de la factorisation des grands nombres. Ceci implique que la mise au point d'un grand ordinateur quantique remettrait en cause une grande partie des algorithmes à clés publiques aujourd'hui utilisés pour sécuriser Internet.
On introduira également les idées principales dans le domaine de la cryptographie quantique, permettant d'exploiter les propriétés quantiques de la lumière pour la sécurisation des communications.
A l'issue de ce module, l'étudiant connaîtra les outils, les principes de base des communications et du calcul quantiques, qu'il pourra ensuite approfondir en suivant l'option Quantum-Safe Cryptography en 3eme année - S1.
Après avoir introduit la notion d'information quantique, on montrera comment la mise au point d'algorithmes quantiques permet de résoudre certains problème de façon exponentiellement plus efficace que les algorithmes classiques traditionnels, et notamment le problème de la factorisation des grands nombres. Ceci implique que la mise au point d'un grand ordinateur quantique remettrait en cause une grande partie des algorithmes à clés publiques aujourd'hui utilisés pour sécuriser Internet.
On introduira également les idées principales dans le domaine de la cryptographie quantique, permettant d'exploiter les propriétés quantiques de la lumière pour la sécurisation des communications.
A l'issue de ce module, l'étudiant connaîtra les outils, les principes de base des communications et du calcul quantiques, qu'il pourra ensuite approfondir en suivant l'option Quantum-Safe Cryptography en 3eme année - S1.
24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
effectifs minimal / maximal:
1/100Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
ACCQ203, ACCQ204
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Master M2 - Data & Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
L'UE est évaluée par les étudiants.
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé