21 heures en présentiel
42 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.
Diplôme(s) concerné(s)
- Master M2 - Data & Artificial Intelligence
- Master M1 - Data and Artificial Intelligence
- M2 CSN - Computer Science for Networks
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme M1 CSN - Computer Science for Networks
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Master M2 - Data & Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS