Ce cours est la suite de l'unité d'enseignement TSIA202a, qui était consacrée aux séries temporelles. Une série temporelle est constituée d'une suite de valeurs numériques modélisées comme des variables aléatoires statistiquement dépendantes. Dans cette deuxième partie, nous aborderons le problème de l'analyse spectrale, qui consiste à déterminer le contenu spectral (c'est-à-dire la distribution de la puissance en fonction de la fréquence) d'une série temporelle à partir d'un ensemble fini de mesures, au moyen de techniques non paramétriques ou paramétriques. Les techniques d'analyse spectrale présentées dans ce cours trouvent des applications dans divers domaines, tels que l'analyse/synthèse du son, l'analyse modale des vibrations mécaniques, la sismologie, et le traitement des signaux radar et sonar.