Descriptif
The course presents the main architectures used for data management at a very large scale. Going beyond a single-site database, the course will present distributed data management architectures: mediator systems, peer-to-peer systems, structured data management in massively parallel settings such as MapReduce and Spark. Finally, the course pesents the main architectures and platforms for cloud-based data management in platform such as Amazon Web Services, Azure and Google Cloud.
24 heures en présentiel
effectifs minimal / maximal:
10/Diplôme(s) concerné(s)
- M2 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
- Diplôme d'ingénieur
- M1 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme M2 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme M1 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS