v2.11.0 (5747)

Enseignement de Master - ECE_5DA04_TP : Big Graph Databases

Descriptif

The course presents the main architectures used for data management at a very large scale. Going beyond a single-site database, the course will present distributed data management architectures: mediator systems, peer-to-peer systems, structured data management in massively parallel settings such as MapReduce and Spark. Finally, the course pesents the main architectures and platforms for cloud-based data management in platform such as Amazon Web Services, Azure and Google Cloud.

24 heures en présentiel

effectifs minimal / maximal:

10/

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Master M2 - Data & Artificial Intelligence

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

    Le coefficient de l'UE est : 2.5

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Pour les étudiants du diplôme Master M1 - Data and Artificial Intelligence

    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

    Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

    Veuillez patienter