Descriptif
Machine Learning
24 heures en présentiel
Diplôme(s) concerné(s)
- Auditeurs libres des cycles ingénieurs IP Paris
- Echange international non diplomant
- M1 CSN - Computer Science for Networks
- M2 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
- M1 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
- M2 ICS - Integration, Circuits and Systems
- Diplôme d'ingénieur
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme M1 CSN - Computer Science for Networks
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
Pour les étudiants du diplôme M2 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Auditeurs libres des cycles ingénieurs IP Paris
Pour les étudiants du diplôme M1 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M2 ICS - Integration, Circuits and Systems
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Support pédagogique multimédia
