Descriptif
Cette UE explique comment les techniques de traitement du langage naturel peuvent être utilisées pour l’extraction automatique d’information à partir de sources non structurées. Le cours présente d’abord des techniques purement symboliques comme les langages formels et les expressions régulières, et les problématiques d’extraction d’entités nommées et de désambiguïsation à l’aise de bases de connaissances. Ensuite le cours présente les techniques de traitement automatique des langues d’un point de vue statistique, appliquées notamment à la désambiguïsation avec BERT et à l’analyse d’opinions.
effectifs minimal / maximal:
1/50Diplôme(s) concerné(s)
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Intelligence Artificielle - Expert Data & MLops
Vos modalités d'acquisition :
La note finale de cette unité d'enseignement rentre dans le calcul de la moyenne du bloc d'enseignement de rattachement
Conformément au règlement scolaire (art. 4.4.2, p. 8) : "Si l'étudiant obtient une note de BE inférieure à 10, il peut passer un examen de rattrapage pour toute IE de ce BE pour laquelle il a obtenu une note inférieure à 10".
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.