Descriptif
Responsable de la filière : Thomas Bonald
Coordination des stages : Nils Holzenberger
Coordination des projets: Jhony Giraldo
L'option interne IA (troisème année du cycle ingénieur) couvre l'intelligence artificielle en associant les fondements théoriques (apprentissage automatique, information algorithmique, logiques, méthodes à noyaux) aux méthodes pratiques (apprentissage profond, apprentissage par renforcement, grands modèles de langage, modèles génératifs). Elle aborde également les enjeux éthiques, sociétaux et économiques, y compris l'analyse de données préservant la vie privée. Les travaux pratiques et un projet de fin d'études garantissent une expérience concrète en parallèle de l'apprentissage théorique.
Les cours ont lieu de septembre à mars.
Objectifs
Les 3 objectifs de cette option :
- Proposer à nos élèves ingénieurs les concepts principaux ainsi qu'une spécialisation poussée en Intelligence Artificielle en s'appuyant sur les recherches des équipes et les liens avec l'industrie afin de leur permettre de contribuer de manière significative au développement de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises et la société.
- Inciter nos élèves à réfléchir au futur impact de l'Intelligence Artificielle dans notre société en prenant un recul à l'aune d'analyses historiques, philosophiques, sociologiques et juridiques.
- Consolider les capacités de nos élèves à mener un projet pratique de bout en bout en lien avec les grands enjeux actuels de l'Intelligence Artificielle
Diplômes concernés
Pré-requis
Probabilités, Statistiques, Algorithmique, Bases de l'apprentissage automatiqueComposition du parcours
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CSC_5AI01_TP APM_5AI04_TP CSC_5AI06_TP PRJ_5AI00_TP APM_5AI18_TP CSC_5AI07_TP CSC_5AI25_TP APM_5AI26_TP HSS_5AI14_TP CSC_5AI27_TP CSC_5AI29_TP CSC_5IA23_TA CSC_5AI30_TP APM_5MV23_TP CSC_5AI31_TP CSC_5AI32_TP CSC_5IA10_TA