Descriptif
Self-adaptation, self-organisation, autonomic control, multi-agent systems, agent based modelling, complex systems: multi-agent project (e.g. NetLogo) to model and simulate a self-organising system of your choice (e.g.,social organisations, physical phenomena, neural networks, organisms, eco-systems, swarming behaviour, robotic systems, multi-scale control processes, etc).
24 heures en présentiel
Diplôme(s) concerné(s)
- Echange international non diplomant
- Auditeurs libres des cycles ingénieurs IP Paris
- M1 DAIIG - Maj. DATAAI - Data and Artificial Intelligence
- M2 DAIIG - Maj. DATAAI - Data and Artificial Intelligence
- M2 DAIIG - Maj. IGD - Interaction, Graphics and Design
- Diplôme d'ingénieur
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Auditeurs libres des cycles ingénieurs IP Paris
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'Option 3A acquis : 2.5
Pour les étudiants du diplôme M2 DAIIG - Maj. IGD - Interaction, Graphics and Design
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M2 DAIIG - Maj. DATAAI - Data and Artificial Intelligence
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M1 DAIIG - Maj. DATAAI - Data and Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
