Objectifs pédagogiques

Acquis d'apprentissage
À l'issue dece cours, l'élève sera capable de:
- Enumérer les applications courantes de l'imagerie de télédétection et les spécificités des modalités de télédétection abordées.
- Expliquer le fonctionnement de l'imagerie cohérente, son intérêt (capteur actif) et ses difficultés (bruit multiplicatif...). Coder certains algorithmes courants en imagerie SAR et savoir manipuler des données SAR.
- Expliquer le fonctionnement de l'imagerie hyperspectrale, son intérêt (bonne information spectrale...) et ses difficultés (mauvaise résolution spatiale, séparation de sources...). Coder certains algorithmes courants en démélange hyperspectral.
- De remettre en contexte les présentations industrielles au vu des cours de la filière et d'expliquer les problématiques industrielles abordées.

Compétences de rattachement (et justification)
- BC5.1 – Modéliser mathématiquement une situation, des données, des phénomènes physiques dans le contexte du numérique; Justification : Compréhension et modélisation des données SAR (bruit multiplicatif) et hyperspectrales (mélange)
- BC5.2 – Concevoir un système de traitement de données, d’intelligence artificielle, d’apprentissage machine dans un objectif d’aide à la décision ou de recherche automatique d’information; Justification : Savoir coder des algorithmes classiques de traitement de données en SAR et en hyperspectral
- BC5.4 – Tester, gérer un système de traitement de données, d’intelligence artificielle, d’apprentissage machine dans un objectif d’aide à la décision ou de recherche automatique d’information; Justification : Etre capable de comprendre les résultats des algorithmes classiques de traitement de données en SAR et en hyperspectral, ainsi que de corriger de potentielles erreurs dans les codes