Descriptif
Utiliser des modèles, des approches et des outils issus de la théorie des jeux infinis, des jeux stochastiques et de la recherche heuristique sur des graphes spécifiques appelés systèmes de transition afin de trouver des solutions exactes et approximatives à des problèmes de décision et de contrôle discrets dans diverses formes de systèmes robotiques multi-agents. Plus de détails seront fournis prochainement.Objectifs pédagogiques
Apprenez à - modéliser des problèmes de contrôle multi-agents, - utiliser des algorithmes basés sur les jeux et la recherche, - utiliser des outils de pointe pour la synthèse de contrôleurs, - appliquer ces techniques à des applications robotiques multi-agents.
18 heures en présentiel
Diplôme(s) concerné(s)
- Echange international non diplomant
- Auditeurs libres des cycles ingénieurs IP Paris
- Programme de mobilité des établissements français partenaires
- M1 DAIIG - Maj. DATAAI - Data and Artificial Intelligence
- M2 DAIIG - Maj. DATAAI - Data and Artificial Intelligence
- Diplôme d'ingénieur
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
Pour les étudiants du diplôme Auditeurs libres des cycles ingénieurs IP Paris
Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
- Crédit d'Option 3A acquis : 2
