L’Intelligence Artificielle et sa composante principale, l’apprentissage artificiel (machine learning), ont connu ces dernières années des développements fulgurants rendus possibles par la disponibilité conjointe de très grands jeux de données, d'une puissance de calcul exceptionnelle et de l’émergence de nouveaux modèles et algorithmes. Le cours Introduction à l’Intelligence et l’Apprentissage Artificiels a pour objectif de fournir aux élèves-ingénieurs les clefs essentielles pour appréhender les outils de l’IA moderne du neurone formel aux grands modèles de langue tout en les sensibilisant aux défis techniques et éthiques posés par leur utilisation. L’usage des techniques d’apprentissage étant bouleversé par le développement des modèles dit fondationnels, cet enseignement formera également les étudiants à être en capacité de choisir entre différents paradigmes d’apprentissage comme l'apprentissage focalisé sur une tâche ou l'adaptation et réglage d’un modèle pré-entraîné. Il s’articulera autour de trois grandes thématiques de l’IA actuelle : la prédiction, la représentation de données et la génération de données artificielles et montrera à travers des exemples de modèles de différentes complexité comment apprendre à prédire, apprendre à représenter et apprendre à générer jusqu’à aborder le principe des grands modèles de langues (LLM).