Descriptif
(30 heures, 5 ECTS)
(resp. Saïd Ladjal, cours le Mercredi après midi à l'ENS Cachan)
http://www.math.ens-cachan.fr/version-francaise/formations/master-mva/contenus-/optimization-and-features-of-optimal-solutions-applications-in-imaging--164654.kjsp?RH=1242430202531#KLINK
Course objective : Understanding the practical and theoretical aspects of optimization methods.
Intervenants : Mila Nikolova (cours théoriques) et Saïd Ladjal (Travaux pratiques sur ordinateur)
(resp. Saïd Ladjal, cours le Mercredi après midi à l'ENS Cachan)
http://www.math.ens-cachan.fr/version-francaise/formations/master-mva/contenus-/optimization-and-features-of-optimal-solutions-applications-in-imaging--164654.kjsp?RH=1242430202531#KLINK
Course objective : Understanding the practical and theoretical aspects of optimization methods.
Intervenants : Mila Nikolova (cours théoriques) et Saïd Ladjal (Travaux pratiques sur ordinateur)
- 5 lectures of 3 hours
- 4 lab work sessions of 3 hours
- Lab work marks
- Written exam marks
- Final grade: combination of the above
30 heures en présentiel (30 blocs ou créneaux)
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Mathématiques, Vision, Apprentissage
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
- Crédit d'Option 3A acquis : 5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé