Cet enseignement comprend des cours avancés de traitement et analyse des images. Les thèmes traités porteront sur la morphologie mathématique avancée, l'optimisation convexe, les méthodes non locales, multi-échelles et parcimonieuses, les approches par équations aux dérivées partielles, les approches par champs aléatoires conditionnels, les principes de l'imagerie cohérente, les lois statistiques associées et les nouvelles modalités d'imagerie radar.

Ces cours pourront être complétés par quelques conférences industrielles.

Objectifs d'apprentissage : Connaissances approfondies des méthodes mathématiques pour le traitement et l'analyse des images. Capacité à appliquer ces méthodes à des problèmes concrets.