v2.11.0 (5449)

Enseignement scientifique & technique - IGR204 : Visualisation

Domaine > Image-Données-Signal.

Descriptif

La langue de cette unité est l'anglais.
Ce module traite de la visualisation d’'information et de la visualisation scientifique.
Le domaine de la visualisation concerne des techniques de représentation de données complexes, n'ayant pas forcément une représentation naturelle et évidente. Il est situé à l'intersection de graphisme, de l'interaction homme-machine (IHM) et de la science cognitive. Il vise à faciliter une meilleure compréhension de données abstraites, géographiques, ou physiques et complexes, telle que des données symboliques, tabulaires, hiérarchiques, textuelles ou en réseau.

Les objectifs de ce cours sont :
Introduire les principes de bases de la visualisation
Montrer un ensemble de techniques et systèmes existants du domaine
Développer des compétences pour critiquer des techniques de visualisation en fonction des données et de la tâche
Apprendre comment évaluer des systèmes de visualisation
Donner une base nécessaire pour concevoir de nouveaux outils de visualisation

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

 INF224,  IGR201

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme IA : Intelligence Artificielle

Vos modalités d'acquisition :

La note finale après rattrapage rentre dans le calcul de la moyenne de la période

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Interaction, Graphic & Design

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Big Data : gestion et analyse des données massives

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE électives acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

L'UE est évaluée par les étudiants.

Programme détaillé

 

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