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Enseignement scientifique & technique - BGD701 : Systèmes Répartis pour le Big Data

Domaine > Informatique.

Descriptif

Les systèmes répartis découlent de la mise en réseaux des ordinateurs et de l'ensemble des dispositifs électroniques qui font notre environnement aujourd'hui (téléphone portable, tablettes, capteurs et serveurs dans des datacenters ...). Ils sont omniprésents dans les systèmes d'information, les systèmes de télécommunication, les infrastructures de services, etc. qui nous entourent. A l'issue de cette unité d'enseignement les étudiants doivent avoir compris les problématiques propres à ce type de systèmes en particulier les limites concernant le Big Data traité dans les centres de données, et maîtriser l'ensemble des outils (modèles, algorithmes, éléments d'infrastructure, composants logiciels, ...) nécessaires à la conception, l'utilisation et le développement d'un système de calcul réparti.

Ce module forme de futurs architectes, développeurs et utilisateurs avertis de systèmes répartis en particulier pour la problématique du calcul pour le Big Data et la performance du calcul et du traitement des données. Dans cet objectif, on présente en détail le concept du calcul réparti avec MapReduce et les briques technologiques nécessaires ainsi que l'algorithmique associée. Les grandes tendances en matière de cloud et de performance de calcul dans les datacenter sont également étudiées.

Objectifs pédagogiques

Concevoir et développer un système de calcul réparti à base du concept MapReduce sur un ensemble réel de machines physiques.
Traiter un ensemble de données massif sur un système de machines physiques large échelle.

Optimiser la performance d'un système de calcul réparti pour le traitement de données Big Data dans un Datacenter.

16 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)

effectifs minimal / maximal:

20/70

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Big Data : gestion et analyse des données massives

Vos modalités d'acquisition :

Rentre dans la moyenne de la période

Grand projet de développement guidé et évalué.

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

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