Descriptif
L' objectif de cette UE est d'étudier les différentes technologies, outils, concepts permettant d'exploiter au mieux la vaste source d'informations qu'est le Web.
Objectifs pédagogiques
Les étudiants sauront se repérer dans les principales technologies utilisées sur le Web, et se représenter le fonctionnement général d'outils tels que les moteurs de recherche. Iels sauront comment récupérer des données depuis le Web, comment en extraire des informations pertinentes, et comment les intégrer à d'autres sources de données comme celles du Web sémantique.
60 heures en présentiel (40 blocs ou créneaux)
effectifs minimal / maximal:
8/50Diplôme(s) concerné(s)
Pour les étudiants du diplôme Big Data : gestion et analyse des données massives
Un cours d'introduction aux bases de données est un prérequis conseillé (SD202, ou cours similaire). Un cours de développement Web (SD203 ou similaire) est également utile, mais pas indispensable.
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Big Data : gestion et analyse des données massives
Vos modalités d'acquisition :
Intégralement sur TP. La plupart des TP sont notés automatiquement par un serveur de validation.
Rentre dans la moyenne da la période
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
Les thèmes suivants seront abordés:
* Sécurité et vie privée sur le Web
* Technologies de base du Web
* Extraction d'informations depuis le Web
* MapReduce et moteurs de recherche
* Traitement du langage naturel
* Analyse d'opinions
* Fouille du Web
* Web sémantique