v2.11.0 (5553)

Formation transverse - CrD-SD : Spécialité Science de données (créneau D)

Descriptif

La spécialité « Science de données » est réservée aux élèves qui ne suivent pas la filière SD ou la filière TSIA et qui voudraient avoir une culture suffisante de la science de données notamment pour candidater aux masters de science de données.

Elle est composée de 5 UE prgrammées dans le créneau D, 2 UE pré-requis :

     - MDI 220 Statistiques à la P1 D1

     - MDI 210 Optimisation à la P1 D2

et 3 UE obligatoires :

     - SI 221 Bases de l'apprentissage P3 D2

     - SD 202 Bases de données P4 D1

     - SD-TSIA210 Machine Learning P4 D2

La validation de ces 5 UEs est requise pour valider cette mineure SD.

Composition du parcours

    SI221-A SI221-B SD202 (cr.D) SD-TSIA210 (Cr D) SD202

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
SD-TSIA210 (Cr D) Machine Learning Enseignement scientifique & technique Mathématiques UE partagée du créneau D. 24 Florence D'ALCHE
SD202 Databases / Bases de données Enseignement scientifique & technique Mathématiques UE du créneau C. 24 Mehwish ALAM
SD202 (cr.D) Databases (créneau D) Enseignement scientifique & technique Mathématiques UE partagée du créneau D. 24 Antoine AMARILLI
SI221-A Bases de l'apprentissage : théorie et algorithmes Enseignement scientifique & technique Informatique, Mathématiques, Image-Données-Signal UE partagée du créneau D. 24 Aslan TCHAMKERTEN
SI221-B Bases de l'apprentissage : approche algorithmique Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal UE partagée du créneau D. 24 Matthieu LABEAU,
Laurence LIKFORMAN-SULEM
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