v2.11.0 (5776)

Enseignement de Master - IMA902 : RDFIA Reconnaissance des formes pour analyse et interprétation d'images

Domaine > Image-Données-Signal.

Descriptif

All students enrolling in this course have to fill a registration form at Sorbonne Université.

There is no fee for this registration. Please contact isabelle.bloch@sorbonne-universite.fr for more details.

Module du M2 IMA de l'UPMC  proposé dans l'option interne IMA
descriptif : https://perso.telecom-paristech.fr/bloch/P6Image/RDFIA.html
Lieux d'enseignement : TélécomParisTech et UPMC (le Mercredi matin)

https://perso.telecom-paristech.fr/bloch/P6Image/RDFIA.html

Objectifs pédagogiques

https://perso.telecom-paristech.fr/bloch/P6Image/RDFIA.html

60 heures en présentiel (45 blocs ou créneaux)

45 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.

Diplôme(s) concerné(s)

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Bases de traitement d'images et de reconnaissance des formes

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Vos modalités d'acquisition :

Compte-rendu de TP et examen écrit

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 6 ECTS
  • Crédit d'Option 3A acquis : 6

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

https://perso.telecom-paristech.fr/bloch/P6Image/RDFIA.html

Mots clés

Reconnaissance des formes, apprentissage

Méthodes pédagogiques

Pattern recognition, machine learning
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