Descriptif
Ce cours couvre les bases du traitement et de l'analyse des images numériques :
- chaîne d'acquisition des images et appareil photo numérique (optique, échantillonnage, bruit, radiométrie, couleur),
- restauration et amélioration d'images (débruitage, problèmes inverses et déconvolution, super-résolution, inpainting, etc.),
- analyse des images (opérateurs différentiels, segmentation, descripteurs locaux, texture, représentation des formes),
et introduit des outils mathématiques classiques de représentation des images numériques ; tous ces outils ont la particularité de proposer une représentation des images à plusieurs échelles (plusieurs niveaux de détail) :
- représentation multi-échelle gaussienne et laplacienne, variantes,
- décomposition en ondelettes,
- représentations discrètes,
- morphologie mathématique.
Les cours sont illustrés par des exemples dans divers domaines, et complétés par des travaux pratiques.
Ce cours est prérequis de l'ensemble des cours proposés dans la filière.
Il est ouvert aux étudiants hors filière et sera éventuellement repris au P3 (en version 24 ou 48h) comme UE élective sans pré-requis.
- chaîne d'acquisition des images et appareil photo numérique (optique, échantillonnage, bruit, radiométrie, couleur),
- restauration et amélioration d'images (débruitage, problèmes inverses et déconvolution, super-résolution, inpainting, etc.),
- analyse des images (opérateurs différentiels, segmentation, descripteurs locaux, texture, représentation des formes),
et introduit des outils mathématiques classiques de représentation des images numériques ; tous ces outils ont la particularité de proposer une représentation des images à plusieurs échelles (plusieurs niveaux de détail) :
- représentation multi-échelle gaussienne et laplacienne, variantes,
- décomposition en ondelettes,
- représentations discrètes,
- morphologie mathématique.
Les cours sont illustrés par des exemples dans divers domaines, et complétés par des travaux pratiques.
Ce cours est prérequis de l'ensemble des cours proposés dans la filière.
Il est ouvert aux étudiants hors filière et sera éventuellement repris au P3 (en version 24 ou 48h) comme UE élective sans pré-requis.
Les élèves suivant IMA201(a) doivent par la suite suivre IMA201(b).
24 heures en présentiel
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Vos modalités d'acquisition :
La validation s'effectue selon deux modalités :
- examen ecrit (50%)
- projet (50%)
Les comptes-rendus de TP servent de bonus/malus.
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé