Descriptif
Responsable mobilité internationale : Ekhine Irurozki
Coordination des stages : Olivier Fercoq et Hicham Janati
La filière est enseignée en anglais.
La filière Science des données couvre l'ensemble des domaines liés à l'exploitation, la gestion et l'analyse de grands volumes de données, structurées et non structurées.
La filière vous propose d’explorer les grands volumes de données, de comprendre et analyser les données.
Les cours associent théorie et pratique grâce à un bon équilibre entre TD de maths et TP en salle informatique. Vous développerez vos connaissances en bases de données, développement web, statistiques et apprentissage statistique.
Des exemples de débouchés naturels sont les métiers de « data scientist » ou analyste des données, d'ingénieur statisticien, d'administrateur de bases de données, ou les domaines de recherche et R&D en apprentissage statistique, gestion de données, extraction de données, fouille de données, mathématiques de l'apprentissage.
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2e année
Les étudiants suivront en 2e année 7 unités d'enseignement communes, et soit APM_4AI09_TP (SD-TSIA 205) soit APM_4AI12_TP (SD-TSIA 214) selon leur choix d'option.
| P1 | P2 | P3 | P4 | |
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C1 |
CSC_4SD01_TP Data Mining |
APM_4AI08_TP Statistics : linear models |
APM_4AI09_TP Advanced Statistics -----OU----- APM_4AI12_TP Machine Learning for Text Mining |
CSC_4SD04_TP Graph Learning |
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C2 |
CSC_4SD02_TP Data Bases |
APM_4AI11_TP Optimization for Machine Learning |
APM_4AI10_TP Machine learning |
CSC_4AI07_TP Introduction to deep learning |
- Le module FMA_0EL01_TP (MDI 210) Optimisation devra être suivi en P1 (prérequis pour APM_4AI11_TP (SD-TSIA211). Cependant, en cas d'incompatibilité avec une UE requise par une autre filière suivie, et seulement dans ce cas, FMA_0EL01_TP peut être suivi en P3 (cela pourra rendre plus difficile le suivi de certains cours de la filière SD).
- APM_0EL02_TP (MDI 220) Statistiques en P1 (obligatoire)
- CSC_0EL11_TP (INF 224) Paradigmes de programmation (recommandé)
Options de 3e année
| Option interne |
Faire une option interne à l'école :
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| Master M2 | Spécialisation Apprentissage : Master M2
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| Formation à l’étranger |
Suivre une formation équivalente à l'étranger (contacter le responsable mobilité internationale) |
| Autre |
Vous pouvez aussi choisir, après la 2e année, de suivre en 3eA :
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Diplômes concernés
Pré-requis
UE créneaux D partagés pour la filière : Statistiques (MDI220) au P1, Optimisation (MDI210) au P1 et Paradigmes de programmation (INF224) recommandéModalités d'acquisition
La filière est validée si la moyenne des notes finales est ≥ 10 et si vous obtenez au minimum 15 crédits ECTS.
Composition du parcours
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CSC_4SD01_TP CSC_4SD02_TP APM_4AI08_TP APM_4AI11_TP APM_4AI10_TP APM_4AI09_TP CSC_4SD04_TP APM_4AI12_TP CSC_4AI07_TP