Objectifs pédagogiques

Acquis d'apprentissage
À l'issue de ce cours, l'élève sera capable de:
- Définir un modèle statistique pertienent pour décrire une modalité d'imagerie et d'en déduire un algorithme de résolution.
- Résoudre des problèmes de traitement d'images d'un point de vue variationnelle en mettant en application des méthodes d'optimisation.
- Justifier un modèle probabiliste au-delà des problèmes de restauration d'images.

Compétences de rattachement (et justification)
- BC5.1 – Modéliser mathématiquement une situation, des données, des phénomènes physiques dans le contexte du numérique; Justification : De nombreux modèles de signaux et de bruit sont présentés et donnent à l'élève les outils nécessaires pour la modélisation.
- BC10.2 – Analyser et résoudre des problèmes mathématiques et algorithmiques nécessaires dans des étapes de réalisation d’un projet en s’appuyant, si besoin est, sur des simulations et dans l’objectif d’implémenter des solutions compétitives; Justification : L'utilisation de l'optimisation pour la résolution de problèmes mathématiques est extensivement étudiée.
- BC5.4 – Tester, gérer un système de traitement de données, d’intelligence artificielle, d’apprentissage machine dans un objectif d’aide à la décision ou de recherche automatique d’information; Justification : L'élève est capable de tester si les hypothèse statistiques faites sont pertinentes.