v2.3.0 (2527)

Enseignement scientifique & technique - IA316 : AI and E-Commerce

Descriptif

Ce cours présentera les concepts et les outils essentiels des systèmes de recommandation. En quelques mots, les systèmes de recommendations consistent à mettre en correspondance des utilisateurs et des objets - tels que des films, des images, des produits. Plus généralement, il peut s’agir les utilisateurs et les objets peuvent être n’importe quels noeuds d'un graphe bi-partite donné. Cette mise en correspondance s'appuie d'une part sur les données des précédentes intéractions entre les utilisateurs et les objets - c’est-à-dire les arêtes du graphe dans la version abstraite - et d'autre part sur les données portant sur les utilisateurs et les objets eux-mêmes, c’est-à-dire sur les noeuds eux-mêmes.

Le plan du cours sera le suivant.

1. Concepts fondamentaux et premiers algorithmes (3h) - TP (3h)

2. Représentations et réseaux de neurones (3h) - TP (3h)

3. Temps réel et apprentissage par renforcement (3h)

4. Eléments d'architecture informatique pour les systèmes de recommandation (3h)

5. Challenge : présentation, encadrement et restitution (6h)

nombre d'heure en présentiel

24

nombre de blocs

16

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
  • Crédit d'Option 3A acquis : 2

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Echange non diplomant

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme IA : Intelligence Artificielle

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

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