v2.3.4 (2880)

Enseignement de Master 2 - TPT-AIC-DK922 : Image understanding

Domaine > Image-Données-Signal.

Descriptif

Ce cours présente les méthodes structurelles pour l'interprétation d'images, avec des exemples en imagerie médicale, en télédétection, en vision robotique, en vidéo (modélisation et reconnaissance d'activités, de gestes, d'actions).
Les méthodes à base de connaissances, de modèles, de graphes, d'ontologies spatiales, de grammaires et de fusion l'informations seront étudiées.

Objectifs pédagogiques

https://perso.telecom-paristech.fr/bloch/AIC/OptionsImage.html

Pour les étudiants du diplôme Apprentissage, Information et Contenu

Bases d'informatique, et si possible de traitement d'images

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Bases d'informatique, et si possible de traitement d'images

Pour les étudiants du diplôme Data & Knowledge (D-K)

Bases d'informatique, et si possible de traitement d'images

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

    Vos modalités d'acquisition :

    0.4*contrôle continu (présentation et discussion d'un article) + 0.6*examen écrit 

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si Note finale >= 10
      • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
      • Crédit d'Option 3A acquis : 2.5

      La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

      Pour les étudiants du diplôme Data & Knowledge (D-K)

      Vos modalités d'acquisition :

      0.4*contrôle continu (présentation et discussion d'un article) + 0.6*examen écrit 

      Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
        L'UE est acquise si Note finale >= 10
        • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

        La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

        Pour les étudiants du diplôme Apprentissage, Information et Contenu

        Vos modalités d'acquisition :

        0.4*contrôle continu (présentation et discussion d'un article) + 0.6*examen écrit 

        Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
          L'UE est acquise si Note finale >= 10

            La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

            Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence

            Le rattrapage est autorisé

              Programme détaillé

              https://perso.telecom-paristech.fr/bloch/AIC/OptionsImage.html

              Mots clés

              Interprétation d'images, raisonnement spatial, vision robotique, reconnaissance d'actions

              Méthodes pédagogiques

              cours
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