Descriptif
Ce cours vise à introduire aux questionnements actuels sur le développement durable par rapport à une limitation des ressources planétaires tant du point de vue de la consommation des ressources (énergétiques, de minéraux) que du point de vue social et éthique de la production. Il vise aussi à mettre en avant les innovations IT et non IT qui permettent aussi de mieux utiliser les ressources et donc de les économiser.
L'objectif du cours est d'apporter un éclairage scientifique (non activiste) sous l'angle des méthodes économiques de façon à questionner notre façon de produire ou de consommer en prenant en compte l'ensemble des parties prenantes de l'écosystème et peser ainsi où sont les risques potentiels d'inefficacité (en amont/dans/en aval de la filière).
Le cours abordera 3 parties:
- l'économie durable et l'optimisation des ressources en amont du cycle de production
- Pourquoi est ce difficile de concilier croissance économique et développement durable ?
- l'économie circulaire et responsable et l'optimisation des ressources pendant leur production et après leur consommation. Nous aborderons aussi ici les questions de pollution et de gestion des biens communs. La question de "responsabilité" sera aussi définie.
-le role de l'IT dans cette économie circulaire-durable-responsable
- la transition énergétique
- le rôle du RSE (CSR) et ses limites actuelles
Le cours s'appuiera sur des concepts et des méthodes que les élèves appliqueront en présentant des cas/exemples choisis dans une liste.
Objectifs pédagogiques
Développer une vision globale et scientifique (argumentée) du développement durable
Responsabilité et partage des apprentissages
Etre capable de voir les avantages et les limites des différentes mesures prises en faveur du développement durable
effectifs minimal / maximal:
15/30Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
- Filière Marchés, Organisations, Données, Stratégies (créneau B)
- Filière Marchés, Organisations, Données, Stratégies - Transformation numérique responsable (créneau B)
- Filière Marchés, Organisations, Données, Stratégies - Marchés, données et stratégies (Créneau B)
- Data & Artificial Intelligence - Master 1
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.