v2.3.4 (2913)

Enseignement scientifique & technique - IMA204 : Imagerie médicale et biologique / Représentation des connaissances S1P2 B1

Domaine > Image-Données-Signal.

Descriptif

Cette UE comporte une première partie sur le recalage et les représentations structurelles  d'images et de connaissances (méthodes d'IA symbolique).

La deuxième partie de l'UE propose un panorama de l'imagerie médicale, aussi bien du point de vue des techniques d'acquisition (rayons X, IRNM, imagerie nucléaire, ultrasons, recontruction tomographique) que des applications en traitement d'images, permettant de discuter les méthodes avancées de segmentation et de modélisation vues dans les UE précédentes et dans la première partie de celle-ci.

Evaluation : Analyse d'articles et rapports sur les TP.

Objectifs pédagogiques

- Apprendre à modéliser et résoudre un problème de recalage et d'interprétation d'images dans des formalismes allant du bas niveau au niveau structurel.
- Découvrir le domaine de l'imagerie médicale.

nombre d'heure en présentiel

24

Temps de travail global estimé pour l'étudiant

24

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

Bases du traitement des images, bases d'informatique

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

IMA201 ou cours équivalent sur les bases du traitement d'images, bases d'informatique

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Vos modalités d'acquisition :

Analyse et discussion d'articles scientifiques, TP

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE électives acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

Vos modalités d'acquisition :

Analyse et discussion d'articles scientifiques, TP

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

 Première partie  :
- Recalage : bas niveau (pixels), puis niveau intermédiaire (points d'intérêt, recalage entre structures segmentées, etc.).

- Représentation par graphes et recalage structurel par mise en correspondance de graphes.
- Interprétation d'images guidée par des modèles : représentation des connaissances (ontologies, réseaux sémantiques, règles, etc.) et mise en correspondance de modèles et d'images.

 

Deuxième partie : panorama de l'imagerie médicale :
- Reconstruction tomographique
- Principes physiques des acquisitions en imagerie par rayons X, imagerie ultrasonore, imagerie nucléaire, imagerie par résonance magnétique
- Applications en imagerie cérébrale, cardio-vasculaire, de la rétine, imagerie biologique

Mots clés

Recalage, interprétation d'images, représentation de connaissances, IA, imagerie médicale

Méthodes pédagogiques

Cours, TP et travaux sur articles
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