Descriptif
Cours en anglais
L'apprentissage statistique s'intéresse à l'inférence de modèles pour la reconnaissance de formes, la prédiction et le diagnostic, dans un cadre probabiliste et statistique.
Dans ce cours, l'étudiant apprendra
- d'abord à poser un problème d'apprentissage supervisé (classification et régression) en le formulant comme un problème d'optimisation de critères statistiques,
- à développer un algorithme dapprentissage approprié
- et à évaluer la fonction de classification ou de régression ainsi construite.
Les principaux modèles et algorithmes de l'apprentissage supervisé tels que le perceptron, SVM/SVR, arbre, méthodes d'ensemble) seront étudiés ainsi que quelques approches génératives. Une courte introduction à l'apprentissage non supervisé sera également proposée.
L'apprentissage statistique s'intéresse à l'inférence de modèles pour la reconnaissance de formes, la prédiction et le diagnostic, dans un cadre probabiliste et statistique.
Dans ce cours, l'étudiant apprendra
- d'abord à poser un problème d'apprentissage supervisé (classification et régression) en le formulant comme un problème d'optimisation de critères statistiques,
- à développer un algorithme dapprentissage approprié
- et à évaluer la fonction de classification ou de régression ainsi construite.
Les principaux modèles et algorithmes de l'apprentissage supervisé tels que le perceptron, SVM/SVR, arbre, méthodes d'ensemble) seront étudiés ainsi que quelques approches génératives. Une courte introduction à l'apprentissage non supervisé sera également proposée.
24 heures en présentiel
Diplôme(s) concerné(s)
- Echange international non diplomant
- Diplôme d'ingénieur
- Programmes des Auditeurs Libres des établissements français partenaires
Parcours de rattachement
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
SD204. Modèles linéaires, régularisation
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Programmes des Auditeurs Libres des établissements français partenaires
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé