v2.11.0 (5397)

Options de 3e année - IA-3A Interne : Intelligence Artificielle - Option interne, S1

Descriptif

Responsable de la filière : Mauro Sozio
Coordination des stages : Mauro Sozio
Coordination des projets: Antoine Amarilli

Télécom Paris, Télécom Sud Paris et ENSTA ParisTech s'associent pour proposer une option Intelligence Artificielle à forte mutualisation, en troisième année.
=> Une Intelligence artificielle est un programme capable d'effectuer des tâches dites intelligentes : apprendre, (raisonner), décider, en interagissant avec son environnement

L'option totalise 24 ECTS. Elle s'articule autour de 3 blocs d'enseignement de début septembre à mi-Mars :


1/ Fondements de l'Intelligence Artificielle (4ECTS)

• Intelligence artificielle et sciences des données : enjeux éthiques et sociaux (16 TH) Valérie Beadouin, Télécom Paris
• Logics and Symbolic AI (16TH) – Isabelle Bloch, Natalia Diaz Rodriguez Télécom Paris & ENSTA

2/ Optimisation et Apprentissage pour l'IA (9ECTS)


 • Apprentissage en grande dimension (16TH)- Thomas Bonald. Télécom Paris [2,5ECTS]

• Deep Learning (16TH)- Geoffroy Peeters, Alasdair James Newson Télécom Paris [2,5ECTS]

+ 2 cours au choix parmi :
• Reinforcement Learning (Thomas Bonald)
• Programming with GPU for Deep Learning (16TH) Elisabeth Brunet (TSP), Goran Frehse (ENSTA)
• MetaHeuristics (16TH) ENSTA
• Probabilistic Models and Machine Learning (16 TH) – Wojciech Pieczynski Télécom Sud Paris


3/ L'intelligence artificielle en action (14 ECTS)

• Project (12 ECTS)
- 1 cours au choix parmi :


• Navigation dans les systèmes autonomes ENSTA
• Compléxité et intelligence, JL Dessalles, Telecom Paris

•Natural Language Processing

Objectifs

Les 3 objectifs de cette option :

  • Proposer à nos élèves ingénieurs les concepts principaux ainsi qu'une spécialisation poussée en Intelligence Artificielle en s'appuyant sur les recherches des équipes et les liens avec l'industrie afin de leur permettre de contribuer de manière significative au développement de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.
  • Inciter nos élèves à réfléchir au futur impact de l'Intelligence Artificielle dans notre société en prenant un recul à l'aune d'analyses historiques, philosophiques, sociologiques et juridiques.
  • Consolider les capacités de nos élèves à mener un projet pratique de bout en bout en lien avec les grands enjeux actuels de l'Intelligence Artificielle

Pré-requis

L'option de troisième année s'appuie sur un bagage en Optimisation et en Apprentissage statistique acquis en deuxième année principalement dans les trois filières TSIA, SD et IMA

Composition du parcours

    IA307 IA301 IA308 IA304 IA317 IA312 IA306 IA311 IA324 IA323 IA305 IA318 IA325 IA314 DS-télécom-1 (DATA902) TPT-DATAAI921 ENSTA-IA302 TPT-DATAAI901 DS-ENSAE-9 DS-télécom-13 (DATA919) TPT-DATAAI902 TPT-DATAAI951 TPT-DATAAI941 TPT-DATAAI962 TPT-DATAAI961

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
DS-ENSAE-9 Optimal Transport: Theory, Computations, Statistics, and ... Enseignement de Master Enseignement de Master. 20
DS-télécom-1 (DATA902) Optimisation pour Data Science Enseignement de Master Mathématiques Enseignement de Master. 40 Alexandre GRAMFORT
DS-télécom-13 (DATA919) Computer vision Enseignement de Master Enseignement de Master. 17.5 Alasdair James NEWSON
ENSTA-IA302 Constraint Programming Enseignement de Master Enseignement de Master. Louis JACHIET
IA301 Logics and Symbolic AI : knowledge representation and rea... Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Isabelle BLOCH
IA304 Probabilistic Models and Machine Learning Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Wojciech PIECZYNSKI
IA305 Apprentissage pour la robotique (ROB311) Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Alexandre CHAPOUTOT,
Mauro SOZIO
IA306 Deep learning I Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal UE d'option interne. 24 Geoffroy PEETERS
IA307 Programming with GPU for Deep Learning Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Elisabeth BRUNET
IA308 Meta Heuristiques (SOD324) Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Alexandre CHAPOUTOT
IA311 Projet de l'option IA Projets Antoine AMARILLI,
Jérome CAHORS
IA312 Natural Language Processing Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Chloe CLAVEL,
Matthieu LABEAU
IA314 Intelligence artificielle et sciences des données : enjeu... Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Winston MAXWELL
IA317 Machine learning in high dimension Enseignement scientifique & technique Informatique UE d'option interne, Enseignement de Master. 24 Thomas BONALD
IA318 Reinforcement learning Enseignement scientifique & technique Informatique UE d'option interne, Enseignement de Master. 24 Thomas BONALD
IA323 Perception pour les systèmes autonomes (ROB313) Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Alexandre CHAPOUTOT,
Mauro SOZIO
IA324 Image mining and content-base retrieval Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Isabelle BLOCH,
Antoine MANZANERA
IA325 Algorithmic information and artificial intelligence Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Jean-Louis DESSALLES
TPT-DATAAI901 Machine Learning Enseignement de Master Enseignement de Master. 24 Mounim EL YACOUBI
TPT-DATAAI902 Recent Trends in Deep Learning Enseignement de Master Enseignement de Master. 24 Mounim EL YACOUBI
TPT-DATAAI921 Architecture for Big Data Enseignement de Master Enseignement de Master. 24 Ioana MANOLESCU
TPT-DATAAI941 Softskills seminar Enseignement de Master Enseignement de Master. 24 Fabian SUCHANEK
TPT-DATAAI951 AI Ethics Enseignement de Master Enseignement de Master. 24 Goran FREHSE,
Louis JACHIET,
Winston MAXWELL
TPT-DATAAI961 Self-organising multi-agent systems Enseignement de Master Enseignement de Master. 24 Ada DIACONESCU
TPT-DATAAI962 Data Stream Mining Enseignement de Master Informatique Enseignement de Master. 24 Goran FREHSE,
Louis JACHIET
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