SynapseS

Descriptif

La spécialité « Science de données » est réservée aux élèves qui ne suivent pas la filière SD ou la filière TSIA et qui voudraient avoir une culture suffisante de la science de données notamment pour candidater aux masters de science de données.

Elle est composée de 5 UE prgrammées dans le créneau D, 2 UE pré-requis :

- MDI 220 Statistiques

- MDI 210 Optimisation

et 3 UE obligatoires :

- SI 221 Bases de l'apprentissage

- SD 202 Bases de données

- SD-TSIA210 Machine Learning

Informations générales
Pré-requis et acquisition

Diplômes concernés

Composition du parcours

SI221-A

SI221-B

SD202 (cr.D)

SD-TSIA210 (Cr D)

Unités d'enseignement

UE	Type d'enseignement	Domaines	Catégorie d'UE	Volume horaire	Responsables
SD-TSIA210 (Cr D) Machine Learning	Enseignement scientifique & technique	Mathématiques	UE partagée du créneau D.	24	Matthieu LABEAU
SD202 (cr.D) Databases / Bases de données (créneau D)	Enseignement scientifique & technique	Mathématiques	UE partagée du créneau D.	24	Antoine AMARILLI, Louis JACHIET
SI221-A Bases de l'apprentissage : théorie et algorithmes	Enseignement scientifique & technique	Mathématiques, Image-Données-Signal, Informatique	UE partagée du créneau D.	24	Aslan TCHAMKERTEN
SI221-B Bases de l'apprentissage : approche algorithmique	Enseignement scientifique & technique	Image-Données-Signal	UE partagée du créneau D.	24	Matthieu LABEAU, Laurence LIKFORMAN-SULEM