v2.11.0 (5397)

Enseignement scientifique & technique - MDI210 : Optimisation continue et analyse numérique

Domaine > Informatique.

Descriptif

Cours de tronc commun, obligatoire.
MACS, MITRO: en P1  ; pour toutes les autres filières: en P1 ou P3

Ce cours contient deux parties.
La première est consacrée à des méthodes permettant de résoudre des problèmes d’'optimisation continue. Plus précisément, l’'objectif est de déterminer le minimum ou le maximum d'une fonction continue, linéaire ou non, sur un sous-ensemble de R^n (où R désigne l'’ensemble des réels et où n est un entier donné représentant la dimension de l’'espace considéré), avec ou non des contraintes. Des travaux pratiques, fondés sur des programmes écrits en C à compléter, illustrent ces méthodes.
La seconde partie aborde deux problèmes classiques en analyse numérique : la résolution des systèmes linéaires et le calcul des valeurs propres et des vecteurs propres d’'applications linéaires.

24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
réparties en:
  • Contrôle de connaissance : 3
  • Leçon : 15
  • Travaux Pratiques : 6

38.5 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.

effectifs minimal / maximal:

10/150

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Vos modalités d'acquisition :

Contrôle de connaissances écrit de 3H.

Présence obligatoire aux TP.

Si l'absence est non justifiée, cela entraîne une pénalité d'un point en moins par TH d'absence non justifiée.

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE partagées acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

Vos modalités d'acquisition :

● Calculatrice interdite
● Feuille A4 recto-verso

Contrôle de connaissances sous la forme d'un écrit d'une durée de 3h00.

Feuille A4 recto-verso

Calculatrice interdite

Dictionnaire au format papier autorisé pour les élèves  non-francophones

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

 

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