v2.9.0 (4648)

Enseignement de Master - DATA912 : Statistique et théorie de l'apprentissage

Descriptif

Voir https://datascience-x-master-paris-saclay.fr/le-master/structure-des-enseignements/

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Data & Knowledge (D-K)

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
    • Crédit d'UE électives acquis : 3

    Le coefficient de l'UE est : 2.5

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Pour les étudiants du diplôme Data Science

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si Note finale >= 10
      • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

      Le coefficient de l'UE est : 3

      La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

      Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence

      L'UE est acquise si Note finale >= 10
      • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
      Veuillez patienter