Descriptif
The first objective of this course is to provide the students with the statistical and econometric tools needed to conduct large-scale analysis of data. This course also aims at providing the students with knowledge on how to rigorously carry out an empirical scientific project.
24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
effectifs minimal / maximal:
5/35Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Vous devez avoir validé l'équation suivante : UE MODS203 Et UE MODS202
S1P1 (B1) : MODS 202: Econometrics au S1P1 S1P2 (B2) : MODS 203: Data analysis in economics 1: Collection and Visualization
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.