v2.8.0 (4466)

Enseignement de Master - DATA919 : Computer vision

Descriptif

The ALTEGRAD course aims at providing an overview of state-of-the-art ML and AI methods for text and graph data with a significant focus on applications.

Each session will comprise two hours of lecture followed by two hours of programming sessions.

Grading for the course will be based on a final data challenge.

17.5 heures en présentiel (12 blocs ou créneaux)
réparties en:
  • Travaux pratiques : 7
  • Leçon : 10.5

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'Option 3A acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Data Science

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Veuillez patienter