Descriptif
The ALTEGRAD course aims at providing an overview of state-of-the-art ML and AI methods for text and graph data with a significant focus on applications.
Each session will comprise two hours of lecture followed by two hours of programming sessions.
Grading for the course will be based on a final data challenge.
17.5 heures en présentiel (12 blocs ou créneaux)
réparties en:
- Travaux Pratiques : 7
- Leçon : 10.5
Diplôme(s) concerné(s)
- Echange international non diplomant
- Data Science
- Programme de mobilité des établissements français partenaires
- Diplôme d'ingénieur
- Data & Artificial Intelligence
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Data Science
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'Option 3A acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
