Descriptif
Cet UE permet d’approfondir les notions vues en cours précédemment via un projet informatique pratique. Le projet sera développé en Java et comprendra des notions de programmation parallèle, repartie, interface graphique, et gestion de données. Le cycle de vie du projet suivra la méthode agile et la gestion de versions se fera via git. Plusieurs sujets seront proposés et discutés avec les encadrants selon les préférences et compétences de chacun/e.
Objectifs pédagogiques
Objectifs
Cette UE présentera les technologies de l'informatique répartie et large échelle et illustrera les concepts par une implémentation réelle d'un système large échelle.
24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
SLR201. Etre capable de développer des applications réparties en Java
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Parallel & Distributed Systems
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Parallel & Distributed Systems M2
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Programme détaillé
Contenu
* Connaître les notions de large échelle, de parallélisation, de virtualisation, d'élasticité, de réseau de recouvrement, d'autonomic computing et leurs applications pour le cloud computing.
* Manipuler les services cloud sur un fournisseur particulier (par exemple Amazon).
* Comprendre les concepts de MapReduce
* Implémenter MapReduce en simulation locale et sur le cloud Amazon
