v2.11.0 (5728)

Enseignement scientifique & technique - SLR209 : Séminaire ou projet de la filière SLR

Domaine > Informatique.

Descriptif

UE recommandée pour suivre en 3ème année, le M2 COMASIC

Il est proposé aux élèves d’'approfondir les connaissances fondamentales et conceptuelles introduites dans toutes les UEs de la filière SLR. Chaque élève traitera un sujet d’'étude fourni par un enseignant et fera un exposé au séminaire organisé en fin d’'UE.
Les enseignants proposent différents sujets d’'étude avec une bibliographie de base. Ces sujets concernent l’'informatique répartie à large échelle (liste générique indicative) : modélisation, vérification, algorithmique répartie, architecture, intergiciel, virtualisation, parallélisation, ingénierie des exigences, méthodologie, etc Chaque élève choisit un sujet d’'étude qu’'il travaille de façon autonome, écrit un mémoire et prépare son exposé. L’'enseignant encadrant et l’'élève se rencontreront lors de plusieurs revues d’'avancement du travail programmées dans l’'UE.

Evaluation : Mémoire à remettre, évaluation de l’exposé

24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Inscription à la filière ou au moins à 2 UEs en respectant les prérequis.

 

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE électives acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Parallel & Distributed Systems M2

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

Programme détaillé

Contenu

Les enseignants proposent différents sujets d’étude avec une bibliographie de base. Ces sujets concernent l’informatique répartie à large échelle (liste générique indicative) : modélisation, vérification, algorithmique répartie, blockchain, architecture, intergiciel, virtualisation, parallélisation, méthodologie, etc

Chaque élève choisit un sujet d’étude qu’il travaille de façon autonome mais régulièrement suivi par un enseignant chercheur, écrit un mémoire et prépare son exposé. L’enseignant encadrant et l’élève se rencontreront lors de plusieurs revues d’avancement du travail programmées dans l’UE

Méthodes pédagogiques

TD pour les revues d’'avancement de l’'étude
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